数据科学与大数据技术专业是顺应数字经济时代发展需求设立的交叉学科专业，依托数学、统计学、计算机科学与技术三大核心学科，聚焦大数据的获取、存储、分析、挖掘与应用全链条能力培养，旨在造就具备扎实理论基础与较强工程实践能力的复合型数据人才，服务国家大数据战略与各行业数字化转型需求。

专业以“厚基础、强实践、重创新”为培养理念，构建多层次知识体系。核心理论课程涵盖离散数学、微积分、概率论与数理统计等数理基础，筑牢数据建模与分析的理论根基；专业基础课程包括程序设计基础、数据结构、数据库系统原理、计算机网络等，夯实计算机技术应用能力；前沿专业课程聚焦机器学习、深度学习、大数据技术、数据可视化等核心领域，确保学生紧跟技术发展前沿。

实践教学是专业培养的核心特色，构建“课程实训-综合实训-企业实习”三级实践体系。通过程序设计、数据结构等课程设计强化基础技能训练；借助大数据技术实训、机器学习项目开发等综合实践，提升学生在海量数据处理、智能分析等场景的工程应用能力；依托校企合作平台，安排学生在互联网、金融、医疗等行业企业参与真实项目实习，实现理论与产业需求的精准对接。同时，鼓励学生参与学科竞赛、创新创业项目，培养创新思维与团队协作能力。

本专业学制四年，授予工学或理学学士学位。毕业生具备大数据思维与跨学科解决问题的能力，就业前景广阔，可在信息技术企业、金融机构、医疗机构、政府部门等单位，从事大数据分析、数据挖掘、大数据系统研发、数据安全管理等工作；也可继续攻读计算机科学与技术、统计学、数据科学等相关学科的硕士、博士学位，深耕学术研究领域。随着大数据在各行业的深度渗透，专业人才缺口持续扩大，毕业生将成为推动数字经济高质量发展的重要力量。