姓名：阿茹罕

职称：副教授

电子邮箱：aruhan@peihua.edu.cn

所在系：数智营销系

个人简介：阿茹罕，蒙古族，副教授，计算机科学与技术专业博士。主讲课程包括《商务智能与大数据分析》、《财经数据分析与决策》等。参与过2项国家级课题，发表论文10余篇，其中包括SCI二区2篇，SCI三区2篇，EI源刊1篇，CSCD 1篇。还出版过两部译著，并指导的学生在省级大赛中获得了3项奖项。

研究方向：

深度学习、机器学习、数据挖掘、数字图像处理、智能信息处理及计算机仿真。

教学方向：

商务智能与大数据分析、财经数据分析与决策

科研项目：

1.参与国家自然科学基金项目，项目名称：基于大规模MIMO非理想信道的物理层安全关键技术研究，立项号：62071480 ，2021年

2.参与国家社会科学基金项目，项目名称：西部农村居民消费潜能释放研究，立项号：20193382 ，2019年

教研成果：

2022年《商务智能与大数据分析》获批院级应用型示范课。

论文发表：

[1] Ruhan A, Xiaodong Mu, Jingyuan He. Enhance Tensor RPCA-Based Mahalanobis Distance Method for Hyperspectral Anomaly Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.

[2] Ruhan A, Xiaodong Mu, Jingyuan He, Jinjin Zhang. Enhance tensor RPCA-LRX anomaly detection algorithm for hyperspectral image[J]. Geocarto International, 2022, 37(26): 11976-11997.

[3] Ruhan A, Xiaodong Mu, Lei Feng, Jingyuan He. A Fast Recursive LRX Algorithm with Extended Morphology Profile for Hyperspectral Anomaly Detection[J]. Canadian Journal of Remote Sensing, 2021, 47(5): 731-748.

[4] 阿茹罕，原晓斌，慕晓冬，等. 结合扩展多属性剖面与快速局部 RX 算法的高光谱异常目标检测 [J]. 光子学报,2021,50(9):289-299.

[5] Ruhan A, Xiaodong Mu, Renpu Lin. Hyperspectral Anomaly Detection Based on Beta Wavelet Graph Neural Network[J]. IEEE MultiMedia,2024,3

[6] 阿茹罕, 何芳, 王标标. 加权空-谱主成分分析的高光谱图像分类[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 17-23.

[7]Ruhan A, Cheng G. The application of NAR dynamical neural network on quantitative investment[C]//2018 2nd IEEE Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference (IMCEC). IEEE, 2018: 2671-2674.

出版译著：

[1] 阿茹罕, 姚旭, 程国建.智能商业：人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道[M]. 北京: 机械工业出版社, 2019.

[2] 姚旭, 阿茹罕, 程国建.SAP云计算[M]. 北京: 国防工业出版社, 2020.

大赛带队成果：

1.2023年4月，指导学生参加正大杯第十三届全国大学生市场调查与分析大赛专科组省赛，获得省赛一等奖。

2.2023年4月，指导学生参加正大杯第十三届全国大学生市场调查与分析大赛专科组省赛，获得省赛三等奖。

3.2023年11月，指导学生参加全国高校商业精英挑战赛创新创业竞赛“云泽杯”营销模拟决策赛，获得省赛二等奖。