为深入推进人工智能与大学英语教学深度融合，探索智能技术支持下的备课新路径，切实减轻教师重复性劳动负担，2026年10月28日中午，外语教学与支持中心强基班英语教研室在博远楼2201教室组织开展以“AI 助力教学工作”为主题的专题教研活动。外语教学与支持中心主任李建勇教授出席会议并作总结发言，强基班英语教研室全体教师参加研讨交流。

图1主题分享展示

分享中，乔轩赋老师以“从‘问答’到‘干活’”为主线，对比了对话式人工智能与智能体在教学场景中的实际差别。他指出，教师熟悉的对话式人工智能是“你问一句、它答一句”，返回的是一段文字，复制粘贴、格式重排、反复追问等后续工作仍需教师自己完成；而智能体能够直接读写本地的文档、表格、演示文稿与音频文件，自主拆解步骤、调用工具，最终交付可直接使用的成品——“聊天机器人给的是答案，智能体交的是结果”。围绕这一转变，他介绍了AI工作台在读写本地文件、自动运行程序、调用技能与连接器、定时执行重复任务等方面的能力，并现场演示了如何把成熟做法固化为“技能”，让工具从“什么都会一点”变成“这一行很熟”。

图2 备课案例演示

在实践案例环节，乔老师结合本学期三个真实备课场景，按“过去怎么做—现在怎么说—拿到什么”逐一演示。听写内容筛选过去需要教师翻检教材词汇表、逐个判断难度并配写例句，约需2小时，如今只需一次说清角色、对象、输入文件、数量与格式约束，10分钟即可得到一份含音标、词性、释义与例句的40词听写表；听力音频裁剪过去要在剪辑软件中靠波形逐段定位、手动导出命名，约需40分钟，现在可无损切分为8个独立音频并自动核对时长，仅需3分钟；四级句法考点分析过去要通读课文、逐块标注考点再手工编题，约需2小时，现在可输出考点分析报告、配套选择题与考点分布表，用时15分钟。

图3 与会教师交流研讨

围绕“什么样的活可以交出去”，乔老师总结出目标明确、步骤可拆、有现成工具、结果可验证四条判断标准，并提出提示词应从“提问”改为“派工单”，一次说清角色、对象、输入、约束与验收五个要素；同时强调，纯开放的、无法验证的创意工作仍应由教师主导。研讨交流环节，与会教师结合自身课程，就听写词表共建、精听材料分段、语法题库积累等话题展开讨论，认为相关做法对艺体类、强基班等不同层次班级的备课均有借鉴价值，建议在教研室层面共享提示词与技能，降低教师各自的备课成本。

图4 李建勇教授总结发言

最后，外语教学与支持中心主任李建勇教授作总结发言。他对本次教研活动的选题与可操作性给予充分肯定，指出分享内容立足大学英语课堂真实场景，既有清晰的理念辨析，又有可直接参照的提示词与产出样例，为教师探索智能技术支持下的备课方式提供了可行路径。他强调，人工智能不会替教师上课，但可以帮助教师把课备得更充分；希望全体教师把重复劳动交出去、把判断力留给自己，从本周就要做的一项重复性工作入手试写一条提示词，在实践中不断提升课堂教学质量。

供稿单位：外语教学与支持中心

图文来源：陈祖君