为进一步推动信息技术与语言学教育教学深度融合，探索人工智能时代语言学课程教学改革新路径，2026年5月8日下午2点，语言学教研室在格物楼1603开展“智慧教学场景与案例创新”专题教研活动。本次活动由教研室主任申艳霞主持，副主任邬鹏及全体教研室教师参加。
活动伊始，申艳霞主任作开场讲话。她指出，在人工智能与大数据快速发展的时代背景下，智慧教学已成为语言学教育教学改革的重要方向。她强调，全体教师应深刻认识智慧教学对于语言学课程转型发展的重要意义，积极探索数据驱动的精准学情诊断、AI赋能的高阶思维培养等技术手段，推动语言学专业教育与数字技术深度融合，着力培养符合AI时代需求的高素质语言人才。
随后，邬鹏副主任就现代汉语课程如何与智慧教学相结合进行了详细阐释。他介绍了基于“OBE+AI”理念构建的“诊、学、练、评、创”五步闭环教学流程：课前借助AI工具诊断定位学情，课中利用AI工具进行项目化助学促练，课后通过个人或小组项目实现迁移创新。在教学平台方面，依托“汉风语音通”“DeepSeek”“北师大汉字汉语实验室”“哈工大LTP语言技术平台”“Gemini”等平台，构建线上线下融合的教学环境。他以语法教学中的句子层次分析为例，演示了学生使用“哈工大LTP语言技术平台”进行句法分析、自动分词、词性与语义标注的过程，可视化结果有效帮助学生直观理解句子结构，提升语言分析能力。此外，他还介绍了在学情评价、试题组卷、目标达成度分析等环节运用AI工具的实践，实现教学反馈的科学化与精准化。
在自由讨论环节，受现代汉语课程组启发，各课程组教师结合自身课程特点，畅谈了智慧教学的应用设想。
古代汉语课程组提出，可借助AI技术破解传统教学中的“训诂难点可视化”难题。例如，在讲授“六书”理论与汉字形体演变时，可利用虚拟仿真技术构建汉字演变动画模型，直观展示甲骨文、金文、小篆、隶书等字形的历时演变过程，帮助学生理解形义关联。
语言学概论课程组提出，可将AI技术应用于抽象理论的可视化呈现与跨语言对比教学。在讲授语音学的发音部位与声学特征时，可利用AI语音合成与动态舌位图技术，将传统文字描述转化为三维动态演示，学生通过模仿与实时比对获得即时反馈，有效提升发音训练的准确性。
汉语国际教育概论课程组提出，可充分利用虚拟仿真与XR技术构建沉浸式跨文化教学场景。在“汉语国际推广”专题教学中，可利用VR设备搭建虚拟孔子学院的课堂环境，学生以国际中文教师身份面对虚拟外国学习者进行教学实训，模拟真实课堂中的文化冲突、教学难点突破等情境，提升跨文化交际能力与课堂应变能力。
此次专题教研活动紧扣教育数字化转型脉搏，明确了语言学教研室在智慧教学领域的改革方向与实施路径，为提升语言学课程教学质量、培养适应AI时代需求的创新型应用型人才奠定了坚实基础。
