产教融合启新知||我院开展“低代码可视化开发与AI电商落地实操”专题教学沙龙
为深化产教融合，打通课堂教学与产业实践壁垒，紧跟低代码数据分析、人工智能行业发展前沿，助力教师更新教学案例、优化课程内容、提升实训教学水平，我院组织开展专题教学沙龙活动。本次沙龙特邀美林数据技术股份有限公司郭田奇、刘子葵两位行业专家作主题分享，校内相关专业教师参与交流研讨。
沙龙伊始，学院院长助理万卷发表开场致辞，介绍本次沙龙的两位主讲嘉宾并对两位专家的到来表示热烈欢迎与衷心感谢。同时，万助理强调本次教学沙龙的重要意义与核心价值。她表示，当下数智技术高速迭代，行业岗位需求持续更新，传统课堂教学存在案例滞后、实操脱节行业场景等问题。本次教学沙龙是我校推进应用型专业建设、深化校企协同育人的重要举措，核心目的在于将企业真实项目案例、一线实战技术引入日常课程教学，打破校园教学与产业行业的壁垒。学院将以本次沙龙为契机，深度借鉴企业优质资源，稳步推进校企合作各项深度融合工作，常态化共享行业前沿技术、项目经验、人才标准，推动产业实战经验与课堂教学体系深度融合。
随后，刘子葵老师围绕低代码/无代码数据分析与可视化实现展开分享。他结合产业真实项目场景，剖析低代码平台在数据分析工作中的应用优势，讲解零基础快速搭建数据处理流程、可视化看板、自助分析体系的实现路径，对比传统代码开发与低代码模式适用场景，分享企业数字化项目中数据采集、清洗、建模、可视化一体化落地案例，并针对课堂实训如何引入低代码工具、设计贴近企业需求的实训任务给出实操建议。同时刘老师以AI电商领域应用为主题，系统梳理人工智能在电商行业全链路落地场景，围绕智能营销、用户画像、需求预测、智能投放、智能客服、商品内容生成等实战方向，结合智能体技术最新发展趋势，讲解AI技术如何赋能电商降本增效。
在交流研讨阶段，郭田奇老师从项目交付视角补充产业一线落地经验。围绕企业数字化项目实施流程、客户真实业务诉求、数据分析人才岗位能力要求展开交流，讲解项目需求调研、方案设计、落地运维全流程要点，帮助老师们直观了解企业对数据分析人才的技能、综合素养标准，为课程体系改革、实践教学内容更新提供产业参考。与会教师结合课程建设、实训项目开发、学生竞赛指导等问题与两位专家深入互动，现场研讨氛围热烈。
此次教学沙龙搭建起校企常态化交流平台，有效推动产业前沿技术、真实项目案例向教学资源转化。下一步，学院将持续深化校企协同育人，引入更多行业优质资源，推动课程内容与产业需求同频，持续提升数据科学与大数据技术、人工智能相关专业人才培养质量。
