【本科】数据科学与大数据技术

国家战略布局新兴专业

人工智能基础支撑专业

服务国家大数据与人工智能发展的新工科专业

华为ICT产教融合示范专业

校级重点特色优势专业

深信服云计算与大数据订单班

东华发思特智慧校园数据中台订单班

大数据行业企业认证证书获取率85%

在大数据与人工智能重塑全球科技格局的浪潮中，数据科学领域迎来颠覆性变革的关键机遇。西安培华学院数据科学与大数据技术专业以“华为ICT产教融合示范专业”建设为引擎，紧握技术脉搏，开创应用型人才培养新路径，构建“理论教学－企业实训－行业认证－就业服务”四位一体培养体系，通过强化学生“AI技术+实战能力+职业认证”核心素养，打造学生智能时代创新竞争力，为互联网、金融、云计算等行业输送大批跨学科、创新型数据技术人才。毕业生可从事大数据开发、数据挖掘与分析、智能算法研发、云计算运维、数据安全等岗位，也可继续攻读计算机、大数据、人工智能等相关方向的硕士研究生。

一 、专业特色：

专业课程特色：西安培华学院的数据科学与大数据技术专业以“产教融合、实践导向、聚焦行业、多学科交叉”为核心，以“2+1+1”人才培养模式为保障，致力于培养具有扎实理论基础和较强实践能力的高素质应用型人才。专业课程体系融合计算机科学、统计学、数学及领域知识，注重跨学科复合型人才培养；紧密结合行业需求，与华为、美林数据、深信服等知名企业深度合作，成立华为ICT产业学院，共建校企合作课程，最初2年通过合作企业真实项目案例进行教学，同步进行校企联合培养人才，确保学生掌握学科基础理论素养以及大数据处理技术、数据分析挖掘与可视化、大数据平台运维等核心技能；第3年开设深度学习、计算机视觉等AI（人工智能）前沿课程，紧跟技术发展趋势；同时鼓励学生参与专业学科竞赛及行业认证，应用所学知识解决复杂问题并获得行业证书；专业与多家企业共建实习基地，助力学生第4年全面融入行业环境，积累实际项目经验。

我校数据科学与大数据技术专业以实践能力、创新精神和社会责任感为培养目标，为学生提供全面发展的平台，专业学生不仅具备扎实的理论知识，还拥有丰富的实践经验和创新能力，能够快速适应行业需求，成为数据科学与大数据领域的复合型人才。

专业“2+1+1”培养模式

人才培养特色

1. 三维分向育人：按大数据开发运维、数据分析挖掘、智能算法三大方向分层施教，融合数学、统计、计算机多学科内容，夯实数理、编程与项目实操能力。

2. 深度产教融合：落地“2+1+1”培养模式，联合华为共建华为ICT产业学院，联合深信服、美林数据、东华发思特、欧鹏互联、四维汇智等头部企业共建5大实训基地；开设云计算和大数据、数据中台、智慧交通三大定向订单班，以企业真实项目贯穿整个订单班培养过程。截至2026年，订单班累计输送定向就业30余人次。

3. 证书竞赛赋能：对接华为HCIA/HCCDA、深信服云计算等行业权威认证，以考证倒逼技能落地，截至2026年，专业学生考取华为HCIA/HCCDA证书120+，考取深信服云计算证书35+；常态化组织数学建模、大数据技能竞赛、AI科创等学科竞赛，以赛促学锤炼实操，专业学生斩获国家级、省级奖项150余项。

4. 顶尖师资护航：师资由博导、行业高工、部队高层次科研人才组成，兼具学术科研与一线工程经验，双师型师资占比高，教研、科研项目资源反哺日常教学。

二、培养方向及就业前景

数据科学与大数据技术专业设大数据开发运维、数据分析挖掘、智能算法三大培养方向，兼顾编程、数理与实操。

1.大数据开发运维方向：侧重云计算平台、分布式框架、数据库与集群搭建，负责数据仓库、数据平台/云平台开发运维，面向后端开发岗位。大数据开发运维为行业刚需，互联网、政务、制造岗位充裕，就业稳定性强；

2.数据分析挖掘方向：立足统计建模、数据可视化，依托业务深度挖掘数据价值，适配企业运营、金融风控类数据岗。数据分析挖掘全行业通用，电商、金融、零售需求量大，适配各类企业运营风控岗；

3.智能算法方向：主攻机器学习、深度学习，落地图像与NLP模型，供职人工智能、AI算法研发、AI算法应用落地等相关岗位。智能算法集中于科创与头部企业，薪资优厚，高精尖人才紧缺。整体行业缺口持续存在，毕业生择业覆盖面广。

培养方向及就业前景

三、师资团队

本专业高级职称教师占比62.5%，博士研究生（含在读博士）占比43.8%；具有行业企业背景的“双师型”教师占比60%。本专业还聘请多名行业企业（华为、美林数据、欧鹏、四维汇智、东华发思特等）专家为校内企业导师。

四、校企合作、产教融合

华为ICT产业学院-大数据与人工智能人才培养

2020年西安培华学院与华为技术有限公司正式签约，纳入华为全球ICT学院生态体系，聚焦大数据、云计算、人工智能、5G等方向，培养“技术+实践”复合型人才。2023年在ICT学院基础上，我校智能科学与工程学院与华为进一步合作共建ICT产业学院，产教融合协同育人，华为提供技术标准、课程资源、认证体系，学校整合教学资源。ICT产业学院通过校企深度合作，构建了“课程－认证－实训－就业”一体化人才培养体系，成为陕西省应用型ICT人才培养的重要基地。

（1）华为认证课程

嵌入华为HCIA/HCIP（华为认证初级/高级工程师）、HCCDA/HCCDP（华为云认证初级/高级工程师）课程，主要包括《云计算与大数据》《大数据技术原理与应用》《人工智能》等。学生在课程学习过程中即开始进行华为认证考试，获取相应证书。

（2）实践教学环节

ü配备华为服务器、存储设备、网络设备等硬件，支撑云计算、大数据、网络技术等实验室建设。

ü接入华为云资源，学生可实操云服务部署、AI模型训练等项目。

ü采用华为真实项目案例，配套华为大数据与人工智能实验平台，嵌入20+华为大数据、人工智能行业应用实训项目。

（3）师资培养

华为定期组织教师参加“华为ICT学院师资培训”，5+ 位教师获得华为认证讲师（HCAI）资格，刘丽景老师认证为华为云开发者（HCDE）正式成员。

华为工程师进入学校承担课堂授课，每学期完成线下进校授课80+学时，远程线上授课10+学时。

华为工程师参与本科学生毕业设计（论文）指导。

（4）华为ICT人才联盟双选会

联合华为每年举办一场专场招聘会，对接西安及周边地区ICT企业。

（5）华为开发者社区（HDZ）活动

邀请华为公司及生态企业大咖组织技术沙龙、华为ICT大赛校内PK赛，学生可接触华为最新技术。

定期开展各种校企合作活动

学生获得华为认证证书

师生赴校企合作单位

就业育人订单班

2025—2026年是数字经济与人工智能产业提质增效的关键之年，面对行业数智化人才紧缺的现状，学院经过充分市场调研与产业论证，开设“云计算与大数据订单班”“东华发思特智慧校园数据中台订单班”，旨在打破校园教学与行业实践壁垒，围绕数据科学与大数据技术专业核心能力，深度融合人工智能技术应用，以“企业定制、实战导向、精准就业”为目标，定向培养复合型数智人才。项目聚焦学生工程能力进阶与岗位胜任力提升，强化云计算、大数据与AI开发运维等核心技能训练，采用校企双导师协同机制，定制就业导向培养方案，跟踪学习成效、赋能笔试面试与职业规划，通过0.5—1年重点培养，让学生具备企业实战能力，精准弥补行业高端人才缺口，搭建实习就业直通桥，实现学业与职业无缝衔接、高比例对口就业。

数据科学与人工智能社团活动

数据科学与人工智能协会（简称“数智协会”）成立于2023年5月，是智能科学与信息工程学院下属的专业性学生社团组织，“以研习为依托，以竞赛为纽带，以实践为抓手，以理论为支撑，以校企合作为契机，实行‘引进来，走出去’的会员成长模式”，致力于推动大数据与人工智能技术融合创新。协会以“普及数据思维、聚焦智能应用，培养创新人才”为宗旨，通过组织学科竞赛、双创项目及“互联网+”等赛事，践行以赛促学理念。开展“朋辈讲堂”“企业交流”“数据科学研习活动”“学长经验分享”等品牌活动，构建校企合作平台，促进理论与实践结合。

五、学生成果与荣誉（部分）

1. 行业认证

近3年，我校数据科学与大数据技术专业积极组织学生参加行业企业认证，获得华为大数据、人工智能、云计算、鸿蒙开发方向认证学生48人，其中2人获得华为HCCDP高级证书；获得深信服云计算认证学生43人；获得大数据技术应用（初级）证书学生21人。

2.英语CET-4、CET-6考试

英语四六级考试通过率高，多名同学已通过CET-6

3.学科竞赛

近3年本专业学生参与大数据相关学科竞赛获国家级、省级奖项100余项，获奖人次120余人。

4.大学生创新创业训练计划

近3年国家级、省级、校级立项7项

六、学生实习、就业（考研）情况

往届学生就业/实习情况

优秀毕业生代表

刘怡凡：毕业后就职于上海卓易科技股份有限公司软件测试岗位，从基础功能测试入手，快速掌握用例设计、缺陷定位、回归测试等核心工作，熟练运用主流测试工具与缺陷管理平台，能独立完成项目模块的全流程测试工作。工作中深耕业务需求，注重测试细节与风险预判，在多个项目中高效完成测试任务，推动问题闭环解决。同时持续补充测试相关知识，探索自动化测试基础内容，逐步构建规范的测试思维与工作方法，专业能力和项目实战经验得到稳步提升，完成从校园到职场的顺利转型。

郝婉婷：曾在核桃编程担任数据分析师，现任职于ZStack云轴科技，担任云计算测试开发工程师，专注于超融合产品（硬件+软件）的全流程质量保障，负责多版本迭代测试与发布，主导自动化用例开发，将重复性测试转化为自动化脚本，提升交付效率。同时参与新功能需求分析与测试方案设计，保障产品功能的可靠与稳定。

郑颢楠：任职于可得未来科技教育有限公司，担任数据运营分析工程师，核心负责师生档案规整与数据治理，深挖学习记录并完成多元可视化，通过多维度数据开展学情诊断，同时探索家长核心需求，用数据量化教学服务、学情反馈、路径规划等业务。

张霖一：任职于智慧树，从事智能体课程开发，深耕AI智能体在教育教学场景的落地研究与实践，聚焦智能体技术与教学生态的深度融合。跟进教育智能体前沿技术，推动其在课程设计、能力训练、数智化实践教学等场景的创新应用。

杨蕊羽：任职于杭州玳数科技有限公司，担任大数据IT 技术支持工程师。主要负责公司大数据相关产品及客户IT系统的日常技术支持。深耕大数据生态，专注Hadoop/Spark/Flink等组件的架构运维、性能调优与故障排查，覆盖数据采集、实时计算、离线分析、数据治理全场景，保障企业级大数据平台高可用与稳定运行，以技术赋能数据应用创新，为企业数字化转型提供坚实数据支撑。

刘婷婷：任职于西安向南科技公司大数据部门。深耕大数据与人工智能技术在车联网及智慧交通领域的落地研究与实践，聚焦交通大数据与行业应用场景的深度融合。跟进北斗高精度定位、多源数据融合及机器学习前沿技术，推动其在商用车风险减量、保险风控建模、安全培训智能推荐等场景的创新应用，通过数据赋能实现交通安全管理模式的智能化升级，助力个性化、数智化道路运输生态构建。

宋丽双：任职于天天拍车，担任DBA，专注二手车交易平台数据库全生命周期管理。深耕数据库调优、集群运维、容灾备份等核心工作，结合业务特性打磨数据架构方案。持续钻研主流数据库新技术，针对高并发交易、海量车辆数据场景完成性能迭代与风险防控，以稳定可靠的数据支撑，保障平台业务高效运转。