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基于激光雷达点云数据的高精度目标识别方法研究

发布日期:2023-05-11    来源: 教务管理中心     点击:

项目类型:省级立项

项目成员:裴尤璐,姚雅芳,王琛雪,潘佳佳

联系电话:15024887525

指导老师:张健

指导老师简介:职称:副教授

(1)指导2020年大学生创新创业训练项目《基于AI人体检测的学生学情综合分析系统》(国家级)

(2)指导2021年大学生创新创业训练项目《基于数据挖掘的大学生就业数据分析系统》(校级)

(3)指导学生在第十三届“挑战杯”陕西省大学生课外学术科技作品竞赛荣获二等奖

(4)指导学生获“2021年中国大学生计算机设计大赛西北地区三等奖”两项

(5)指导学生获2021年全国大学生数学建模竞赛全国二等奖

(6)指导学生获华为中国大学生ICT大赛2021实践赛陕西省二等奖

(7)完成横向科研项目《康复

项目简介:出于体察志愿者工作以及方便民众隔离时正常生活,故研究一项技术代替志愿者运送物资,减轻志愿者工作量的同时减少矛盾产生。针对无电梯低层住户,设计实现了一个基于激光雷达点云数据的目标检测程序。主要应用于无接触送货机器人,该技术可以通过激光雷达对典型环境特征进行检测,对楼梯台阶的参数自主检测,存储数据返回到云数据库,经过算法计算机器迈步高度和距离,实现自主上楼梯无接触配送货物。该技术还可以应用到很多其他场景,比如无人驾驶的环境监测,各种复杂环境中的具体目标检测,有很好的推广性和广泛的适用性。

项目创新点及成果:创新点(算法创新):

PCA主元分析:

保留去除墙壁后楼梯立面点云,再次进行欧式聚类,得到每一片楼梯立面点云。楼梯立面实际上并不为一个理想的平面,而是近似存在一定厚度(较小)的长方体,为了求解其所代表阶梯的宽轴向,可使用主元分析法PCA对其进行求解,先对台阶面点云进行去均值化,然后求解其协方差矩阵。

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