为进一步推动播音与主持艺术专业课程数字化改革，探索人工智能技术在口语发声教学中的实践路径，提升课堂实训效率与人才培养质量，近日，传媒与设计学院口语发声教研室组织开展AI赋能口语发声教学专题教研会议。本次教研会由教研室讲师鲁子瑞主持，教研室全体教师参会。
会上，鲁子瑞老师围绕AI技术在口语发声课程中的多元应用场景展开分享，结合国内高校播音相关专业落地案例，讲解AI在语音测评、发声纠音、课后自主实训、过程化考核、教研数据复盘等方面的落地方法。同时，针对AI教学工具的优势与局限进行深入剖析，明确人机协同教学的边界，提出将AI作为辅助教学手段，立足播音专业口语发声核心能力培养，不能以技术替代教师示范、人文引导与艺术感知教学。
在交流研讨环节，参会教师结合自身授课经验，围绕AI工具如何融入课堂、分层布置实训任务、优化学生课后练习反馈机制等问题展开热烈讨论。
教研室教师刘丽莹老师结合《普通话语音》课程教学实际谈道：大班授课下，教师难以逐人完成课后语音作业的精细化听辨，学生课下练习也缺少即时反馈，AI语音测评工具在平翘舌、前后鼻音等静态发音问题上的识别能力，恰好可以弥补这一短板。她同时指出，目前AI对阳平调值、语流音变的判断仍存在偏差，只能作为学生自我检查的辅助工具，最终评判仍需教师人工把关。
教研室教师宋婧老师则从《文艺作品演播》课程角度分享了体验：AI可以快速生成不同语气、不同风格的稿件朗读样本，用于课堂对比听辨训练，帮助学生理解对象感、情感层次的差异。她也提出了现实顾虑：部分学生可能过度依赖AI示范，弱化自身对文本的独立理解与二度创作，后续在作业设计中需要明确AI使用边界，引导学生以真人示范与经典作品为核心学习参照。老师们还就AI辅助教学的实施方案、考核标准优化、学生实训数据管理等问题交换意见，梳理出多项可落地的教学改进思路。
本次教研活动，为口语发声课程数字化转型提供了新思路。下一步，口语发声教研室将持续推进AI与播音专业教学深度融合，把本次教研成果落地到日常课堂实训当中，不断完善教学模式，夯实学生语言基本功，持续提升播音与主持艺术专业人才培养水平。
