为助力师生提升实证研究能力，高效运用专业数据库开展学术创新，4 月 21 日，西安培华学院会计与金融学院联合深圳希施玛数据科技有限公司，在博远楼一楼中厅智能交易与云财务中心，成功举办“数智赋能下的实证研究与工具创新 ——CSMAR数据库的科研应用”专题讲座。本次讲座特邀深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员、西安交通大学博士张中岩主讲，会计与金融学院数智经济系师生参与学习。

讲座伊始，主持人对张中岩博士的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了本次讲座的背景与意义。当前，数智化浪潮深刻影响着学术研究范式，高质量数据库已成为经济金融、会计等领域实证研究的重要基础工具。CSMAR 数据库作为国内权威的经济金融领域研究型数据库，覆盖多类别、多维度的海量数据资源，是师生开展前沿研究的重要支撑平台。本次讲座旨在帮助师生系统掌握 CSMAR 数据库的使用方法，推动科研方法创新与研究选题拓展。

张中岩博士首先对 CSMAR 数据库进行了全面介绍。他指出，CSMAR 数据库借鉴国际权威数据库标准，结合中国市场实际情况构建，历经23年的积累完善，已涵盖因子研究、人物特征、绿色经济、股票、公司等19大系列，包含 200+个数据库、4000+张数据表、6万+个字段。其单表查询模块可针对数据库中的海量表格进行时间、代码、指标设置，快速获取特定研究数据，并支持导出 Excel、CSV、TXT 等多种数据格式，为科研工作提供了高效的数据获取渠道。

随后，张中岩博士围绕师生科研中的实际需求，从多个维度展开详细讲解。在数据的检索与整理部分，他结合具体操作案例，演示了如何通过跨表查询、单表查询等功能精准筛选研究所需数据，讲解了数据清洗、格式转换、样本匹配等关键环节的实用技巧，帮助师生解决数据处理中的常见难题，提升数据整理的效率与准确性。

针对师生普遍关注的研究选题与方法创新问题，张中岩博士结合 JF、JFE、JAR、《金融研究》、《会计研究》、《管理世界》等国内外权威期刊的前沿实证研究范文，深入探讨了如何基于CSMAR 数据库开展选题创新与研究方法创新。他通过拆解经典论文的研究设计思路，分析了数据库数据在变量构建、模型设定、稳健性检验等环节的应用路径，为师生提供了可借鉴的研究范式，助力大家突破传统研究框架，探索新颖的研究视角。

此外，张中岩博士聚焦人工智能、人工智能产业链、人工智能专利、数据要素、税收激励与研发创新、新质生产力等当前学术研究热点，结合中国证券市场中介机构研究数据库、人工智能数据库、人工智能产业链研究数据库等特色数据库资源，讲解了如何依托 CSMAR 数据库开展热点问题研究。他分享了相关领域的研究趋势与数据应用场景，鼓励师生结合自身研究方向，充分挖掘数据库资源价值，产出高质量研究成果。

张中岩博士的讲座逻辑清晰、内容详实，既有理论高度，又有实践指导意义，现场师生认真聆听、记录要点，并就数据获取、研究设计等问题与张博士进行了互动交流。大家纷纷表示，本次讲座内容贴合科研实际需求，不仅系统掌握了 CSMAR 数据库的使用方法，还拓宽了研究思路，对后续开展实证研究具有重要的指导作用。

此次专题讲座的成功举办，有效提升了我校师生对专业科研数据库的应用能力，为推动会计与金融领域的科研创新注入了数智动能。未来，西安培华学院会计与金融学院将继续搭建此类学术交流平台，开展更多针对性的科研能力提升活动，助力师生在数智化背景下不断提升科研水平，产出更多优质学术成果，为学科建设与学术发展贡献力量。