想知道AI怎么教播音主持吗？传媒与设计学院的老师们给出了新答案。省级一流本科课程《播音主持创作基础》最近完成了一项创新实践：用AI技术打造了一系列微课，让播音主持教学变得更直观、更智能、更有效。这不仅是学校首批AI教学改革试点项目之一，也为同类课程的数字化转型提供了新思路。

首批试点开跑：AI深度融入教学

去年7月，《播音主持创作基础》课程正式入选学校AI教学改革试点项目。课程团队瞄准传统播音教学的几个“痛点”——比如情感表达太抽象、学生练习反馈慢、训练场景太单一，定了个目标：让AI技术真正贯穿“教、学、练、评”全过程。他们计划用一年时间，通过提升老师能力、创新教材形式、改革教学方法这三板斧，打造一个“技术支撑、数据说话”的全新教学模式。

七大模块大变样：AI让播音学习更“聪明”

团队围绕情景再现、内在语、对象感、停连、重音、语气、节奏这七大播音核心技能，精心设计并制作了AI微课。每个模块都用上了AI工具，学习过程变得更清晰、更有趣。

尚勇老师授课

情景再现：看图说话更容易。讲“情景再现”时，老师用AI图像生成工具“即梦”，把《可爱的中国》这样的稿件变成生动的动态场景图。学生还能听到AI朗读和真人朗读的对比，一下子就能抓住情景再现的关键。

刘玥老师讲授“情景再现”

内在语：听出话里的“弦外之音”。学“反语”这种潜台词技巧？AI语音合成技术来帮忙！它能生成正常说话和说反话的对比音频，配上直观的声音波形图，体现音高、音强变化，学生一看一听就明白语气是怎么“变形”的。微课里老师讲解示范，学生跟着AI练，学习效果加倍。

辛敏老师讲授“内在语”

对象感：虚拟观众来“搭戏”。播音时找不到“对谁说话”的感觉？AI用户画像工具生成不同特征的虚拟观众模型。微课会标出对不同观众说话的声音技巧要点，帮助学生想象出清晰的交流对象，说得更有针对性。

屈阳老师讲授“对象感”

停连：文章节奏“看得见”。学文章哪里该停、哪里该连？AI文本分析技术把《荷塘月色》这样的经典拆解得明明白白，生成语法、逻辑、情感三种停连的分布模型，AI立刻给出分析参考。学生可以用“三色标注法”自己标稿件，课堂上还能玩“节奏挑战赛”，实时检验停连用得对不对。

巨梦老师讲授“停连”

重音：重点词句“一键标”。怎么确定一句话的重音在哪？AI语料库分析《月光下的中国》等稿件后，能标出“重音强度”和“情感张力”的关系。学生在练习平台DeepSeek输入句子，AI马上推荐重音位置和表达技巧，并且清晰的标出“这里用强弱对比，语速再突然慢一点”等提示，学生练习和调整效率大大提高。

陈雪老师讲授“重音”

语气：情感表达有“参考”。如何把握“三月里的春风，就像妈妈的手轻轻抚着我的脸”这句话的语气？AI工具能进行多维度分析，提供精确的语气处理和画面感营造建议。学习古诗文如《兵车行》《秋瑾》时，AI还能根据内容主题推荐合适的语气表达方式，帮助学生更稳定、专业地完成播音创作。

陈连龙老师讲授“语气”

节奏：不同文体有“套路”。针对散文、诗歌等不同文体，AI文本处理技术能解析《白杨礼赞》《第一场雪》《荷塘月色》等名篇的节奏规律。学生练习时，能同步看到AI推荐的节奏类型和语速建议，对照自己的理解进行练习，在游戏化的训练中提升对节奏的敏感度。

张雨声老师讲授“节奏”

不止于试点：未来瞄准“AI+思政”和虚拟实训

这次AI微课建设只是第一步。课程团队接下来计划重点探索AI技术与课程思政的融合，比如建设红色经典稿件的智能分析库，并把这些微课资源分享给省内更多高校。随着AI技术的不断进步，团队还打算升级虚拟实训场景，让模拟环境更逼真，甚至尝试引入“AI数字人助教”来提供个性化辅导，把这门课打造成“AI+艺术教育”的样板课。

这次《播音主持创作基础》课程的AI教学改革，是西安培华学院推进“人工智能+教育”战略的一个生动实践。通过让新技术深度融入教学，这门传统的艺术类专业课程焕发了新活力，探索出了一条用数据驱动教学、融合虚拟与现实、助力学生个性化成长的新路子。